Артикул: p5442249
Характеристики
- Серия: Библиотека программиста
- Год издания:2019
- Жанр: Программирование
- ISBN:978-5-4461-1251-7
- Возрастное ограничение: 16+
- Количество страниц: 320
- Переплет: Мягкий переплёт
- Бумага: офсет
- Формат: 164x231 мм
- Общий тираж: 1200
- Вес: 419 г
Описание
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. .Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. .Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что "страшные" аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL. .Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта. .