Ланц Б.: Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа
Артикул: p5616662
Характеристики
- Издательство: Издательский дом "Питер"
- Серия: Библиотека программиста
- Год издания:2020
- Жанр: Программирование
- ISBN:978-5-4461-1512-9
- Возрастное ограничение: 16+
- Количество страниц: 464
- Переплет: Мягкий (3)
- Формат: 165x233 мм
- Общий тираж: 5000
- Вес: 600 г
Описание
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. В этой книге: - Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах. - Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R. - Классификация значимости результатов. - Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов. - Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов. - Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения. - Оценка моделей и улучшение их производительности. - Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.