Нихиль Будума: Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения Артикул: p5458547

Осталось мало
50 раз купили
2309 p.
1852  p.-20%

Характеристики

  • Издательство: МИФ
  • Серия: МИФ. IT
  • Год издания:2019
  • Жанр: Программирование
  • ISBN:978-5-00146-472-3
  • Возрастное ограничение: 16+
  • Количество страниц: 304
  • Переплет: Мягкий (3)
  • Формат: 177x235 мм
  • Вес: 552 г

Описание

Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.

С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.

Для кого эта книга

Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.