Kubernetes: Лучшие практики Построение эффективных приложений, включая машинное обучение

1 568 р.

Kubernetes: Лучшие практики Построение эффективных приложений, включая машинное обучение Артикул: p5948492

Name: Kubernetes: Лучшие практики Построение эффективных приложений, включая машинное обучение
Price: 1568 RUB
Availability: InStock
Author: Бернс Б. , Вильяльба Э. , Штребель Д. , Эвенсон Л.
ISBN: 978-5-4461-1688-1

В наличии

Цена

1 568 р.

21 раз купили

Добавить в корзину

Автор: Бёрнс Брендан Вильяльба Эдди Штребель Дейв Эвенсон Лахлан

Серия: Для профессионалов

Раздел:Программирование

Издательство: Юпитер

Возрастное ограничение:16+

Год издания:2021

Количество страниц:288

Формат:165x233 мм

Общий тираж:5000

Вес:0.46 кг

Способы оплаты

При получении

Оплата производится в момент получения заказа. Наличными или картой.

Наложенный платеж

Доставка почтой России

Банковской картой на сайте

Visa, MasterCard, МИР

QIWI-кошелёк

ЮMoney

Банковский перевод

С этим товаром часто покупают

1 568 руб.

Kubernetes: Лучшие практики Построение эффективных приложений, включая машинное обучение

Бёрнс Брендан , Вильяльба Эдди

-10%

956 руб.

1 062 руб.

В ледяных просторах. Записки полярника

Пинегин Николай Васильевич

2 524 р.

Стоимость за два товара

Добавить в корзину

О книге

Положитесь на опыт профессионалов, успешно применяющих и развивающих проект Kubernetes. Инженеры Microsoft предлагают лучшие приёмы оркестрации контейнеров. Их практики сложились в процессе разработки распределённых систем, на ответственных и нагруженных проектах. Вам останется лишь слегка адаптировать код.

Книга идеально подойдет тем, кто уже знаком с Kubernetes, но ещё не умеет использовать его максимально эффективно. Вы узнаете всё, что необходимо для создания классного Kubernetes-приложения, в том числе:

- Подготовка окружения и разработка приложений в Kubernetes.

- Паттерны мониторинга и защиты ваших систем, управления обновлениями.

- Сетевые политики Kubernetes и роли сервисных сетей в экосистеме.

- Использование Kubernetes в задачах машинного обучения.