Томас Дэвенпорт, Ким Джин Хо: О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные
Артикул: p560342
Купили 15 раз
О товаре
Умение работать с данными - реальное конкурентное преимущество в совсременном мире. Книга в доступной форме раскказывает о методах и терминах количественного анализа, учит формулировать гипотезы, интерпретировать данные и говорить на одном языке с профессиональными аналитиками.
Характеристики
- Автор:
- Томас Дэвенпорт, Ким Джин Хо
- Серия:
- МИФ. Бизнес
- Раздел:
- Математические науки
- Издательство:
- МИФ
- ISBN:
- Количество страниц:
- 224
- Формат:
- 165x246 мм
- Вес:
- 0.45 кг
Марина Мыльникова
Интересная книга под названием "О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные". Её авторами являются Томас Дэвенпорт и Ким Хо. Немного о них.
Том Дэвенпорт - заслуженный профессор менеджмента и IT в Babson College, соучредитель Международного института аналитики. Занимается исследованиями в Центре цифрового бизнеса MIT, ведет блог на сайте Harvard Business Review.
Джин Хо Ким - профессор бизнеса и статистики в Корейском национальном университете обороны и директор-исследователь лаборатории аналитических исследований при этом же университете.
Эта книга привлекла меня своим названием. Качество печати книги отличное. Перевод переводчицы Эльвиры Кондуковой хороший. Иллюстрации приковывают взгляд. Жаль, что фамилию художника-иллюстратора в книге найти не удалось. Книга читается не очень быстро, но всё в ней понятно. Она призывает эффективно, с помощью инструментов математической статистики использовать доступные данные. Конечно, это не учебник и не методическое пособие. В книге нет никаких готовых алгоритмов и методов расчета с примерами, которые можно было бы взять в качестве образца для собственных расчётов. Этому нужно учиться долго и упорно, желательно в ВУЗе. Но зато, потратив несколько часов на нескучное чтение, каждый читатель сможет:
а). Определить, в каких случаях стоит углубляться в цифры и заниматься сложными расчетами.
б). Доказать своим коллегам по работе преимущества математического анализа данных в тех случаях, когда это необходимо.
в). Эффективно вести диалог со специалистами по количественному анализу.
Книга мне понравилась. Она своего рода введение в количественный анализ. Тех, кто заинтересовался этим предметом, авторы отсылают к учебникам, но лишь для того, чтобы преодолеть у них боязнь и страх перед цифрами. Книга, на мой взгляд, удачная. В ней подробно и с примерами описаны типы "проектов" количественного анализа, а также основные этапы исследования. Авторы много внимания уделили популяризации самой идеи превращения читателя в "информированного потребителя" аналитических данных. Язык написания живой. Много примеров того, как аналитика помогает в самых разных сферах жизни, начиная от маркетинга и медицины и до расследования преступлений. Книга будет очень полезна студентам ВУЗов, особенно тем, кто боится статистики.