Официальный магазин издательской группы ЭКСМО-АСТ
Доставка
8 (800) 333-65-23
Часы работы:
с 8 до 20 (МСК)

Ланц Б.: Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Артикул: p5616662

Купили 24 раза

Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа - фото 1
Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа - фото 2
Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа - фото 3
Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа - фото 4
Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа - фото 5

О товаре

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. В этой книге: - Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах. - Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R. - Классификация значимости результатов. - Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов. - Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов. - Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения. - Оценка моделей и улучшение их производительности. - Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.

Характеристики

Автор:
Ланц Б.
ISBN:
Возрастное ограничение:
16+
Год издания:
2020
Количество страниц:
464
Переплет:
Мягкий (3)
Формат:
165x233 мм
Вес:
0.60 кг
Осталось мало
3 039 ₽
2 873 ₽ - 5%
Снизить цену
Дарим до 50 бонусов за отзыв

Ирина Колыбельская

5
Очень классная книга для новичка в ML Рассмотрен большой объем напрвлений машинного обучения (за исключением наверное обучения с подкреплением), доступным языком излагается теория, далее применение знаний на решении реальной задачи с оценкой качества, путями улучшения и т.д. по каждому рассматриваемому алгоритму. Изложение доступное для начала работы в ML - но из-за практически отсутствующей математики только использовать готовые алгоритмы (для начала более чем). В общем я в восторге по содержанию, по качеству печати особых нареканий нет, а вот обложку могли бы сделать твердой, уже появился излом.

Авторизуйтесь, чтобы получить скидку