Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения Андрей Протодьяконов, Петр Пылов В корзину
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения Петр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева В корзину
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных Петр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева В корзину
Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения Андрей Протодьяконов, Петр Пылов, Роман Майтак В корзину
Рython, Django, Data Science: учебное пособие Андрей Протодьяконов, Петр Пылов, Роман Майтак В корзину
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие Андрей Протодьяконов, Петр Пылов, Владимир Садовников Нет в наличии
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения Андрей Протодьяконов, Петр Пылов Нет в наличии
