Лонца Андреа: Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интелекта
Артикул: p6451982
Купили 21 раз
О товаре
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов.
В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, познакомится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и мета-алгоритмом ESBAS.
Издание предназначено для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля. Обязательное условие - владение языком Python на рабочем уровне.
Характеристики
- Автор:
- Андреа Лонца
- Раздел:
- Программирование
- ISBN:
- Год издания:
- 2020
- Количество страниц:
- 286
- Переплет:
- Твёрдый переплёт
- Формат:
- 172x240 мм
- Вес:
- 0.57 кг
Отзывов ещё нет — вы можете быть первым.
Дарим до 50 бонусов за отзыв