Лэнхэм Майкл: Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы и нейронные сети

В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска,

оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых

направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.

Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении

всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к

выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.

Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.

Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.