Воробьев Максим Сергеевич: ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике + виртуальный диск с готовыми ботами и примерами
Купили 20 раз
Купить в партнерских магазинах
О товаре
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для реализации ИИ-ассистентов на практике.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Характеристики
- Автор:
- Максим Воробьев
- Раздел:
- Информатика
- Издательство:
- Наука и Техника
- ISBN:
- Возрастное ограничение:
- 12+
- Год издания:
- 2026
- Количество страниц:
- 464
- Переплет:
- Мягкий переплёт
- Формат:
- 163x230 мм
- Вес:
- 0.59 кг
Похожие товары
Отзывов ещё нет — вы можете быть первым.
Дарим до 50 бонусов за отзыв





























