Масис С.: Интерпретируемое машинное обучение на Python
Артикул: p6699206
Купили 50 раз
О товаре
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python.
На сайте издательства размещен архив с цветными иллюстрациями.
Для программистов в области машинного обучения.
Характеристики
- Автор:
- Масис С.
- Раздел:
- Программирование
- Издательство:
- БХВ-Петербург
- ISBN:
- Год издания:
- 2023
- Количество страниц:
- 640
- Формат:
- 165x232 мм
- Вес:
- 0.83 кг
Отзывов ещё нет — вы можете быть первым.
Дарим до 50 бонусов за отзыв