Официальный магазин издательской группы ЭКСМО-АСТ
Доставка

Коул Анирад, Сиддха Ганджу, Мехер Казам: Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Купили 24 раза

Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow - фото 1
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow - фото 2
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow - фото 3
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow - фото 4
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow - фото 5
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow - фото 6

О товаре

Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ, — наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас.

Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.

В этой книге вы:

• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite.

• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров.

• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением.

• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей.

• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.

Характеристики

ISBN:
Возрастное ограничение:
16+
Год издания:
2022
Количество страниц:
608
Переплет:
Мягкий переплёт
Бумага:
офсет
Формат:
165x233 мм
Вес:
0.94 кг
Узнать, когда появится товар

Товары из той же серии

Перейти в серию

Похожие товары

Отзывов ещё нет — вы можете быть первым.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить скидку 30% на первый заказ