Официальный магазин издательской группы ЭКСМО-АСТ
Доставка
8 (800) 333-65-23
Часы работы:
с 8 до 20 (МСК)

Элленберг Джордан: Как не ошибаться. Сила математического мышления

Артикул: p1425006

Купили 133 раза

Как не ошибаться.Сила математического мышления - фото 1
Как не ошибаться.Сила математического мышления - фото 2
Как не ошибаться.Сила математического мышления - фото 3

О товаре

Суперзвезда от науки (профессор математики и автор статей в New York Times, the Washington Post и Wired) раскрывает внутреннюю красоту и логику, стоящие за нашим миром.

В школе мы узнаем, что математика - скучный набор правил, который не поддается обсуждению.

В своей книге Джордан Элленберг показывает, как узок подобный взгляд: математика - это не абстрактные идеи, далекие от реальной жизни. Математика пронизывает все, что нас окружает, и позволяет взглянуть за беспорядочную и хаотичную поверхность нашего мира, увидеть скрытые за ней структуры.

Это наука о том, как не ошибаться, формировавшаяся веками. Вооружившись математикой, мы можем видеть истинное значение информации, которую считали верной по умолчанию, и критически осмыслять все.

Как рано нужно приезжать в аэропорт?

Что именно отражает "общественное мнение"?

Почему у высоких родителей невысокие дети?

Кто в действительности выиграл во Флориде в 2000 году во время президентских выборов?

Какова вероятность развития рака?

В этой книге представлен математический метод анализа жизни и подобных вопросов, с трудом выработанный научным сообществом - и изложенный в доступной для каждого форме.

Элленберг рассказывает о самых разных явлениях и идеях - от рейганомики, лотерейных схем и искусственных языков до развития неевклидовой геометрии, живописи итальянского Ренессанса и того, что Фейсбук может (и что не может) узнать о вас.

Математика, как говорит Элленберг, это надстройка к вашему здравому смыслу, которая значительно преумножает его возможности и силу. Вы можете более глубоко понимать мир - и эта книга покажет как.

Для кого эта книга . Для тех, кто интересуется математикой.

Джордан Элленберг - профессор математики в Висконсинском университете в Мадисоне, эксперт по теории чисел и алгебраической геометрии, автор статей в New York Times, the Washington Post и Wired, постоянный колумнист Slate. Закончил Гарвард. С 2012 года - стипендиат Американского математического общества.

Характеристики

Издательство:
МИФ
ISBN:
Год издания:
2017
Количество страниц:
576
Переплет:
Твёрдый переплёт
Формат:
168x241 мм
Вес:
1.03 кг

Георгий Меликов

5
Отзыв о покупке
на book24.ru
Очень толковая книга, прекрасное качество печати и материалов. По содержимому: если это не первая ваша книга по данной тематике, то кардинально нового ничего не найдёте. Однако рассматриваемые вопросы всегда интересно увидеть под другим углом, а также автором приводятся очень интересные истории из реальной жизни. Язык изложения очень приятный, перевод прекрасный. Вердикт: читать стоит, будет над чем подумать.

Юрий Белобров

5
Отзыв о покупке
на book24.ru
Просто прекрасное исполнение книги от "МИФа" и фонда "Эволюция". Книга вышла крупной, тяжёлой и весьма добротной. Книга, как будто, даёт понять, что знание, которое содержится в ней, имеет очень большую силу. Страницы мягкие и плотные. При открывании книга не хрустит. Очень крепко сделана. Ну и порадовала милая закладочка. Очень понравилась. Больше нечего сказать.

Иван Л.

Категорически рекомендую всем цифровым людям и представителям инженерных и точных наук. Такой труд полезно прочитать и программисту, и инженеру-механику. Красота доводов и логических построений просто завораживает. Очень мощная книга, написанная не абы кем, а самим профессором Элленбергом. Порадовал очень удачный перевод с минимумом искажений по факту. А то знаете как бывает с этими переводчиками — наврут, да так, что и сам автор потом не разберет, что хотел сказать. Но здесь все просто безукоризненно. Кстати, на русском это, кажется, первое издание. А еще переводчикам и редакторам удалось почти невозможно — они заменили очевидные для англоязычного читателя вещи на наши российские реалии, поэтому книга читается без напряжения. Но это не значит, что автор скатился в детский научпоп. В издании затронуты очень интересные вопросы по статистике, математическому анализу, теории кодирования. Поэтому книга совсем не детская. Лично я бы порекомендовал ее либо для развитых интеллектуально первокурсников или старшеклассников, либо для выпускников технических вузов.

Авторизуйтесь, чтобы получить скидку