Официальный магазин издательской группы ЭКСМО-АСТ
Доставка
8 (800) 333-65-23
Часы работы:
с 8 до 20 (МСК)

Шарден Бастиан, Массарон Лука, Боскетти Альберто: Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Артикул: p6405239

Купили 23 раза

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python - фото 1
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python - фото 2
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python - фото 3
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python - фото 4

О товаре

С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

С этой книгой вы научитесь:

• применять большинство масштабируемых алгоритмов машинного обучения;

• работать с новейшими крупномасштабными методами машинного обучения;

• увеличивать прогнозную точность при помощи методов глубокого обучения и масштабируемых методов обработки данных;

• работать с вычислительной парадигмой Map-Reduce в платформе Spark;

• применять эффективные алгоритмы машинного обучения на основе платформ Spark и Hadoop;

• создавать мощные ансамбли в крупном масштабе;

• использовать потоки данных для обучения линейных и нелинейных прогнозных моделей на чрезвычайно больших наборах данных, используя всего одну машину.

Характеристики

Издательство:
ДМК Пресс, ДМК Пресс
ISBN:
Год издания:
2018
Количество страниц:
358
Переплет:
Твёрдый переплёт
Формат:
170x240 мм
Вес:
0.61 кг

Отзывов ещё нет — вы можете быть первым.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить скидку 30% на первый заказ