Официальный магазин издательской группы ЭКСМО-АСТ
Доставка
8 (800) 333-65-23
Часы работы:
с 8 до 20 (МСК)

Нилд Томас: Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Артикул: p7696128

Купили 20 раз

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 1
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 2
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 3
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 4
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 5
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 6
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 7
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 8
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 9
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 10
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 11
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 12
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 13
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 14
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики - фото 15

О товаре

Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.

Характеристики

Автор:
Томас Нилд
ISBN:
Возрастное ограничение:
16+
Год издания:
2024
Количество страниц:
352
Переплет:
Мягкий переплёт
Бумага:
офсет
Формат:
163x235 мм
Вес:
0.55 кг
Осталось мало
3 219 ₽
2 519 ₽ - 22%

Отзывов ещё нет — вы можете быть первым.

Дарим до 50 бонусов за отзыв

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить скидку 30% на первый заказ