Официальный магазин издательской группы ЭКСМО-АСТ
Доставка
8 (800) 333-65-23
Часы работы:
с 8 до 20 (МСК)

Пылов Петр Андреевич, Майтак Роман Вячеславович, Дягилева Анна Владимировна: Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

Артикул: p6822729

Купили 20 раз

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - фото 1
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - фото 2
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - фото 3

О товаре

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Характеристики

Издательство:
Инфра-Инженерия
ISBN:
Год издания:
2024
Количество страниц:
2024
Переплет:
Твёрдый переплёт
Формат:
153x217 мм
Вес:
0.34 кг
Осталось мало
1 569 ₽
Снизить цену

Отзывов ещё нет — вы можете быть первым.

Дарим до 50 бонусов за отзыв

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить скидку 30% на первый заказ