Куликова И. В.: Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях. Математические основы машинного обучения, с многочисленными примерами уравнений и формул на языке программирования Python, помогут понять истоки появления нейросетей с научной точки зрения. Отдельно рассмотрено практическое применение искусственного интеллекта, описаны способы взаимодействия с нейросетями разной направленности. Это будет полезно для всех, кто желает овладеть многочисленными возможностями современных нейросетей: генерацией изображений, созданием видео, написанием текстов, созданием озвучки и т.д. Помимо теоретической и практической частей, в книге есть ссылки на реальные нейросети, которые помогут читателям углубить свои знания и навыки в области их практического использования. Книга обязательно станет ценным ресурсом для всех, кто хочет изучить нейросети и их применение в самых различных сферах.