Официальный магазин издательской группы ЭКСМО-АСТ
Доставка
Ваш город —
Москва?
8 (800) 333-65-23
Часы работы:
с 8 до 20 (МСК)

Нихиль Будума: Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Артикул: p5458547

Купили 50 раз

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения - фото 1
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения - фото 2

О товаре

Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.

С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.

Для кого эта книга

Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.

Характеристики

Осталось мало
1,583 ₽
1,441 ₽ - 9%
Дарим 25 бонусных рублей

Игорь Синегуб

4
Оригинал книги на английском языке вышел в 2017 году. Как это обычно бывает, на полки магазинов России она попала лишь в 2020. Не то чтобы материал в книге сильно устарел, нет. Но прошло уже больше 3 лет. За это время появились и новые алгоритмы, принципы, подходы. Рекомендую книгу как точку отсчёта в изучении глубокого обучения. Тем, кто уже занимался deep learning стоит поискать что-нибудь посвежее.

Ирина Колыбельская

5
Как раз что-то подобное было нужно в подарок тому, кто увлекается созданием роботов-помощников на основе "глубокого обучения". Оформление стандартное для рабочих книг: мягкий переплет, неплотная обложка с матовой ламинацией, которая начала уже отходить в углах.