Пылов Петр Андреевич: Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Артикул: p6759728
Купили 23 раза
О товаре
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Характеристики
- Автор:
- Петр Пылов
- Раздел:
- Операционные системы
- Издательство:
- Инфра-Инженерия
- ISBN:
- Год издания:
- 2023
- Количество страниц:
- 256
- Переплет:
- Твёрдый переплёт
- Формат:
- 153x217 мм
- Вес:
- 0.42 кг
Отзывов ещё нет — вы можете быть первым.