Официальный магазин издательской группы ЭКСМО-АСТ
Доставка
Ваш город —
Москва?
8 (800) 333-65-23
Часы работы:
с 8 до 20 (МСК)

Рассел Мэтью: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Артикул: p5442841

Купили 45 раз

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub - фото 1

О товаре

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Прочитайте эту книгу, чтобы

• Узнать о современном ландшафте социальных сетей

• Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;

• Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;

• Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;

• Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;

• Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.

Мэтью Рассел (Matthew Russell) — директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису.

Михаил Классен (Mikhail Klassen) — главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.

Характеристики

Вадим Шурыгин

5
Книга замечательная, но явно не для всех. Если вы разбираетесь в кодах и анализе данных, то смело можете приобрести эту книгу, потому что написана она вполне информативно и думаю в некоторых моментах может оказаться полезной. Действительно адекватные советы даются, без всякой воды написан текст, нет ощущения что потерял время от чтения, а как раз наоборот