Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии
2 225 р.
Лапань М. - Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии обложка книги

Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии

В наличии
Цена
2 225 р.
20 раз купили
Добавить в корзину
Автор: Лапань М. 
Издательство: Юпитер
Артикул:p5775587
Возрастное ограничение:16+
Год издания:2020
Количество страниц:496
Формат:165x233 мм
Общий тираж:5000
Вес:0.63 кг

Способы оплаты

При получении

Оплата производится в момент получения заказа. Наличными или картой.

Наложенный платеж

Доставка почтой России

Банковской картой на сайте

Visa, MasterCard, Maestro, МИР

QIWI-кошелёк

Яндекс.Деньги

Банковский перевод

О книге

Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям. Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения. В этой книге: - Вы узнаете, какое место в контексте глубокого обучения занимают методы RL, реализуете сложные модели глубокого обучения. - Изучите основу RL: марковские процессы принятия решений. - Рассмотрите примеры реализации методов RL: метод кросс-энтропии, DQN, A3C, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и других. - Узнаете, как работать с дискретными и непрерывными пространствами действий в различных средах. - Увидите, как разработать систему, обучающуюся играм Atari, используя обучение с подкреплением. - Создадите собственную среду по модели OpenAI Gym для обучения биржевого агента. - Реализуете метод AlphaGo Zero для игры в Connect4. - Познакомитесь с применением RL в обработке речи: узнаете, как обучить диалогового бота на фразах из кинофильмов.


Отзывы о книге «Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии» (0)
Оценка
Номер карты Много.ру
Например, 12345678
Отзыв
/

Отзывов ещё нет — вы можете быть первым.

Дарим 25 бонусных рублей за отзыв!

Выбор читателей